O termo inteligência artificial sido amplamente utilizado de maneira um tanto distorcida. Muitos afirmam que os algoritmos utilizados em antivírus mais famosos para reconhecimento de potenciais ameaças são artificialmente inteligentes. Mas a realidade é que os avanços cognitivos utilizados na indústria de segurança da informação ainda possui muitos desafios daqui pra frente. Machine Learning, por exemplo, é uma ferramenta de IT para partir da coleta e análise de dados, possibilitar que a máquina “aprenda” uma determinada tarefa para executá-la por si só ou conseguir determinar uma situação ou informação futura com base em padrões observados. A idéia é que possa-se recriar um padrão tão complexo quanto o da inteligência humana, utilizando ou não redes neurais para efetuar uma série de tarefas e aprendizados a cada momento.
Entretanto, até agora o que se conseguiu é o aprendizado de tarefas específicas, a chamada inteligência artificial limitada. É o caso de algoritmos que utilizam dados de um usuário para indicar filmes e músicas que poderiam ser de seu interesse.
Mas para a evolução de toda indústria de segurança da informação, já estão sendo feitos muitos estudos nesse ramo principalmente em como aplicar estas poderosas ferramentas no setor. O machine learning e inteligência artificial são o caminho mais viável e efetiva da evolução para identificação e respostas a incidentes automatizados e eficientes. Os algoritmos empregados coletam todos os dados disponíveis para criar o melhor cenário informacional possível para identificação de padrões e elaboração de ideias.
Através dessas ferramentas podemos ter importantes ganhos em segurança nas áreas como Antimalware, Análise Dinâmica de riscos e detecção de anomalias. Ainda existem muitas deficiências na automação, velocidade e poder de decisão dessas tecnologias que requer ainda um pouco mais de trabalho.
Considerando a possibilidade de ter um poderoso processamento analítico combinada com uso de cálculos matemáticos e algoritmos específicos para orientar e observar o machine learning, é possível entender como a segurança da informação ficou em evidência. A capacidade de softwares rodarem modelos e possibilidades de quebra de mecanismos de proteção de dados e de firewalls tornou praticamente impossível dizer que sistema algum é passível de invasão. Mas essa mesma possibilidade também pode ser empregada no reverso da situação. Quando utilizada a favor da proteção de um determinado conjunto de informações ou de um sistema.
Embora o uso dessas tecnologias nos setores de segurança ainda sejam lentos, a elaboração de sistemas complexos e eficazes de prevenção de ataques já se demonstra uma realidade cada vez mais recorrente na proteção de sistemas e dados de empresas, modificando a própria postura do segmento corporativo em relação à necessidade de dispor das melhores tecnologias de proteção.